Ottimizzazione della Rete 5G ed il ruolo dell’Intelligenza Artificiale
Con l’avanzamento del 5G, i fornitori di servizi di telecomunicazione (TSP) affrontano sfide crescenti. La connettività, un tempo considerata un lusso, è oggi riconosciuta come un diritto fondamentale dalle Nazioni Unite. La semplice vendita di tempo di trasmissione non basta più a sostenere le spese, come dimostrano i recenti tagli di personale: nel 2023, T-Mobile US ha eliminato 5.000 posti di lavoro negli USA, mentre AT&T ha ridotto di 45.000 i propri dipendenti negli ultimi due anni e Verizon ha perso 18.000 posizioni.
Con l’incremento del traffico di rete, crescono anche i costi di gestione e archiviazione dei Big Data. Per rimanere competitivi, è essenziale per i TSP adottare strategie di Ottimizzazione della Rete 5g attraverso l’AI, automazione rapida e diversificazione delle attività.
Quest’articolo esplora come l’intelligenza artificiale stia trasformando le sfide dei dati in opportunità di guadagno, guidando l’automazione nel settore delle telecomunicazioni.
Alfabetizzazione e Armonizzazione dei dati nel Settore Telecomunicazioni
Il settore delle telecomunicazioni è testimone di una trasformazione radicale, spinta dalla crescita esponenziale di dati preziosi e dall’impiego dell’intelligenza artificiale (IA) per identificare nuovi flussi di entrate. Per capitalizzare appieno le potenzialità dell’IA e dell’automazione, è fondamentale che professionisti e organizzazioni nel settore migliorino la loro alfabetizzazione dei dati e armonizzino le informazioni disponibili. In un contesto dominato da dati personali, preferenze e pregiudizi, diventa cruciale sviluppare una profonda comprensione dei dati, permettendo alle aziende di telecomunicazioni di raccogliere, organizzare ed estrarre valore efficacemente.
Nonostante l’IA possa processare i Big Data velocemente e con precisione, le discrepanze tra i diversi sistemi usati dagli operatori creano notevoli sfide. Questa complessità ostacola la capacità degli algoritmi di IA di interpretare i dati accuratamente. Soluzioni come IFS Cloud mirano a superare tali ostacoli offrendo una piattaforma unificata con un set di dati master, che enfatizza l’importanza dell’armonizzazione dei dati per assicurare coerenza e accuratezza.
Una ricerca di Nokia sottolinea che, nonostante l’87% degli operatori abbia iniziato a implementare l’IA nelle operazioni di rete, i sistemi legacy e le interfacce proprietarie limitano l’accesso a dati di alta qualità necessari per integrare efficacemente l’IA. Solo il 6% degli intervistati si ritiene in grado di applicare con successo algoritmi di apprendimento automatico per realizzare operazioni di rete completamente automatizzate (“zero touch”).
L’Ottimizzazione della Rete 5G con l’AI rappresenta, quindi, un obiettivo fondamentale per trasformare le sfide in opportunità tangibili.
Potenziare la Rete 5G con l’AI: Innovazione con Slicing di Rete e Mobile Edge
Lo Slicing di Rete permette la creazione di multiple reti virtuali su un’unica infrastruttura fisica condivisa, ognuna caratterizzata da specifici accordi sul livello di servizio (SLA).
Parallelamente, il mobile edge computing posiziona applicazioni e servizi ai confini della rete, ottimizzando le prestazioni e minimizzando la latenza. Queste tecnologie abilitano gli operatori a fornire soluzioni flessibili, scalabili ed efficienti per vari segmenti di clientela.
Per un’implementazione efficace di tali strategie, è essenziale una profonda comprensione delle esigenze dei clienti e dei costi associati. Qui entra in gioco l’intelligenza artificiale (AI), che si rivela cruciale nel supportare gli operatori di telecomunicazioni nell’analisi dei dati di rete per guidare decisioni informate.
L’AI facilita l’Ottimizzazione della Rete 5G attraverso diverse funzioni:
- Analizzare modelli di utilizzo, preferenze e problemi per individuare segmenti di clientela e settori beneficiari.
- Identificare casi d’uso emergenti come la banda larga mobile potenziata, l’IoT di massa, le comunicazioni ultra-affidabili a bassa latenza, le città intelligenti, la produzione intelligente, e la guida autonoma.
- Valutare la fattibilità e la redditività di ciascun caso d’uso.
- Progettare, ottimizzare e gestire le fette di rete e le applicazioni di mobile edge necessarie per l’implementazione.
Con l’integrazione dell’AI, gli operatori possono non solo rispondere meglio alle richieste del mercato, ma anche prevedere e soddisfare le necessità future, assicurando una gestione della rete 5G più intelligente e reattiva.
Vantaggi dell’uso dell’AI nel settore Telecomunicazioni
L’intelligenza artificiale (IA) nelle telecomunicazioni offre vantaggi cruciali, facilitando l’elaborazione di vasti volumi di dati per estrarre informazioni preziose sui clienti e prevedere la domanda futura.
Questa tecnologia migliora significativamente l’efficienza, automatizzando compiti routinari quali le richieste di assistenza clienti, migliorando così la soddisfazione del cliente e alleggerendo il carico di lavoro degli agenti umani.
Inoltre, soluzioni avanzate basate sull’AI, come IFS Planning and Scheduling Optimization in IFS Cloud, dimostrano come l’adozione di software innovativi possa ottimizzare la gestione delle risorse in tempo reale.
Tali applicazioni sono esempi eccellenti di ottimizzazione della Rete 5G con l’AI e mostrano il potenziale della tecnologia nel trasformare le operazioni di rete per una maggiore efficienza e reattività.
Creare Nuovi Ricavi: Reti B2B e Casi d’Uso
Le innovazioni nel settore B2B e industriale sono notevolmente potenziate dall’integrazione dell’intelligenza artificiale nel 5G.
Per esempio, secondo Telecoms.com, Ericsson ha sviluppato una rete 5G SA dedicata che supporta applicazioni avanzate come la raccolta di dati tramite robot connessi, il monitoraggio del bestiame, e l’automazione agricola.
Grazie alla connettività 5G, le aziende agricole possono ora utilizzare robot dotati di telecamere stereoscopiche per raccogliere dati di fenotipizzazione, estendendo la copertura della rete a imprese agricole e zootecniche e parti della città di Ames.
Oltre alle funzionalità leader di ERP, EAM e FSM in IFS Cloud, l’acquisizione di Falkonry, Inc., da parte di IFS, ha ulteriormente rafforzato le funzionalità di IFS Cloud. Falkonry introduce nell’ecosistema IFS avanzate capacità di rilevamento delle anomalie basate sull’AI, che permettono un monitoraggio continuo di asset, macchine, sistemi e processi industriali.
Queste soluzioni di autoapprendimento sono vitali per identificare e analizzare comportamenti insoliti e cause di guasti, evidenziando il ruolo centrale dell’ottimizzazione della Rete 5G con l’AI nella trasformazione digitale del settore.
Conclusioni
Tecnologie all’avanguardia come il Network Slicing, il Cloud Computing e il Mobile Edge Computing sono essenziali per catalizzare nuovi modelli di business e opportunità nel settore delle telecomunicazioni.
L’utilizzo di soluzioni basate sull’intelligenza artificiale, come IFS Cloud, per esplorare casi d’uso emergenti permette agli operatori di distinguersi offrendo servizi più personalizzati e performanti rispetto ai concorrenti.
Un elemento fondamentale in tale processo è l’armonizzazione dei dati, che assicura agli operatori l’accesso a dati di rete di alta qualità, coerenti e completi, essenziali per alimentare efficacemente i loro algoritmi di IA.
La sinergia tra armonizzazione dei dati e software aziendale abilitato all’AI, come IFS Cloud, trasforma le reti degli operatori in piattaforme agili. Questo abilita analisi dei dati avanzate per l’innovazione e la creazione di valore, evidenziando il ruolo dell’ottimizzazione della Rete 5G con l’AI nel ridefinire il settore delle telecomunicazioni.
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